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A Modified Particle Filter-Based Data Assimilation Method for a High-Precision 2-D Hydrodynamic Model Considering Spatial-temporal Variability of Roughness: Simulation of Dam-Break Flood Inundation

发布时间: 2020-06-02 来源:
论文题目: A Modified Particle Filter-Based Data Assimilation Method for a High-Precision 2-D Hydrodynamic Model Considering Spatial-temporal Variability of Roughness: Simulation of Dam-Break Flood Inundation
第一作者: 曹引 刊名: Water Resources Reserach
论文类别: SCI 分区: 1区 评选年限: 2019
论文简介:

  粒子滤波数据同化算法可以根据观测数据自适应调整模型状态变量,研究提出一种基于局部权重策略的修正粒子滤波数据同化算法(MPFDA-LW),以溃坝水流模拟为例,将MPFDA-LW算法用于二维水动力模型(HydroM2D)数据同化,同时对比分析了一种基于全局权重策略的HydroM2D模型粒子滤波数据同化算法(PFDA-GW)的同化效果。MPFDA-LW算法和PFDA-GW算法分别采用空间非均匀和空间均匀的Manning糙率系数,采用空间非均匀Manning糙率系数的MPFDA-LW算法考虑了Manning糙率系数的时空变异性,可以同时显著提升所有观测点处HydroM2D模型水位模拟精度;采用空间均匀Manning糙率系数的PFDA-GW算法只考虑了Manning糙率系数的时间变异性,只能略微提升部分观测点处HydroM2D模型水位模拟精度。相比于PFDA-GW算法,MPFDA-LW算法更适用于二维水动力模型洪水演进模拟数据同化。

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