梯级水电站多尺度多目标联合优化调度

　　随着流域内大批水库投入运行，我国已经进入由建设到管理的关键转型期。流域整体效益的发挥取决于梯级水库联合优化运行。然而，我国梯级水库规模大，尤其是近年来新建大型水库库容大、水头高、电站装机容量大、机组多且机型异、目标多且相互竞争，为科学管理带来了新的难题和挑战。
为此，作者采用实用的建模、优化、数据库、并行计算等技术方法，开展了创新性研究，成果应用于长江三峡梯级水库调度问题。主要内容包括：构建了混合整数线性规划模型，求解了集多机组、异机型、变水头和非线性出力等复杂特征于一身的水电站机组组合问题；利用分布式计算和分布式内存技术，在超大规模集群计算机平台上回答了水库群调度多时空维搜索问题；引入知识管理的思路，实现了梯级水库调度与水电站机组组合的双重优化；构建了多目标规划模型，量化了水库汛期调度社会、经济、生态效益的互馈关系。
这些研究成果曾在IEEE Transactions on Power Systems、Advances in Water Resources、Journal of Water Resources Planning and Management、Journal of Hydrology 等专业领域知名刊物上发表，作为代表性成果获省部级奖励两次。在中国科协青年人才托举工程（2017QNRC001）、国家自然科学基金（51609256）等项目资助下，作者对前期成果进行梳理和完善，形成了该书。王光谦院士受邀为该书作序给予了高度评价。