Computer Aided Numerical Methods for Hydrological Model Calibration： An Overview and Recent Development

　　本文综述了计算机辅助数值方法在水文模型参数率定领域的应用与发展历程。主要回顾了流域水文模型（包括数据驱动模型、概念性模型和分布式模型）、模型参数率定方法（包括人工率定、单目标自动率定、多目标自动率定、目标函数、停止准则和率定中使用的数据）、并行计算加速的模型参数率定（包括多节点集群计算、多核CPU、众核GPU和异构并行计算）三方面内容。对当今主流的技术方法也进行了总结归纳。得出了三个结论：（1）当前，各类水文模型适用于其对应的应用领域，才能发挥好的应用效果。分布式水文模型是科研领域的重要发展方向，具有较好的发展前景。（2）计算机辅助自动参数率定方法是科研和应用领域的主流方法。适用于水文模型参数率定的典型代表是单目标SCE-UA方法和多目标NSGA-II方法。（3）异构并行计算技术是当前最为强大的加速方法，适用于水文模型参数率定。然而，基于异构并行计算加速的SCE-UA和NSGA-II优化算法研究还比较少见，是未来应该加强研究的一个方向。