A Set of Satellite-Based Near Real-Time Meteorological Drought Monitoring Data over China

　　在中国，地面近实时气象观测目前尚难以大范围获取，导致开展全国大尺度干旱实时监测仍面临巨大挑战。卫星遥感产品的出现，为解决上述困难提供了可能。基于等百分比映射误差矫正法，本研究拟将TRMM卫星近实时降雨融合到历史长序列（1961-2016）的地面观测产品中，生成历史长期一致且实时更新的全国0.25°空间分辨率卫星-观测降雨融合数据（SGMP），并开发一套基于标准化降雨指数（SPI）的全国高精度干旱实时监测数据产品（DM-SGMP）。以同期地面观测的SPI估算值为基准，研究对DM-SGMP产品的干旱监测效果进行了评估。结果显示，DM-SGMP能够合理重现全国不同时间尺度上的SPI估算，准确捕捉干旱的空间分布及其强度。其中，在典型干旱月份，DM-SGMP估算的干旱面积占比分别为50%（2010年1月）、24%（2010年8月）、40%（2012年1月）和32%（2012年5月），与对应的观测值（49%、25%、40%、32%）基本吻合。在年际尺度上，DM-SGMP干旱面积监测序列与对应观测序列之间的纳西效率系数超过0.6、相对误差小于5%，表明DM-SGMP能合理地反映全国干旱面积在不同年份之间的年际变化。上述评估表明，融合卫星遥感与地面观测开发的全国干旱实时监测产品能够准确地识别干旱的发生并快速追踪干旱的演变过程。该产品将被公开发布并支持自由下载，为开展全国大范围干旱实时诊断与研判提供数据支撑。